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Encodage sémantique pour le recalage d'observations par Deep Learning H/F

Le 21 novembre

Critères de l'offre

  • Massy (91)
  • Stage - 6 mois
  • Temps Plein
  • Secteur : Equipementier
  • Expérience requise : débutant à 1 an
  • Niveau d'études : Bac+5

L'entreprise : SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 81 000 collaborateurs et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est classé dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre et le Groupe arrive en 4ème position du classement Capital des meilleurs employeurs de France.
Safran Electronics & Defense est un leader mondial de solutions et de services permettant d'observer, de décider et de guider pour les marchés civils et de défense. La société maîtrise des technologies d'intelligence embarquée dans de nombreux domaines et participe à de nombreux programmes innovants dans l'aéronautique, le spatial et la défense.

Description du poste

Le but du stage est d'étudier l'apport d'encodages de plus haut niveau pour l'appariement et le recalage d'images par Deep Learning.
A partir des modèles établis de réseaux de neurones pour la corrélation Cross-View par Metric Learning, en qualité de stagiaire vous étudierez notamment les stratégies de l'état de l'art pour augmenter le niveau d'abstraction des encodeurs. Le dessin d'une architecture multitâche intégrant un modèle de segmentation sémantique constitue l'un des axes d'étude possible. D'autres approches plus spécifiques au cadre applicatif visé, seront également discutées.
Votre stage sera réalisé au sein des équipes R&T du Domaine IA, avec le support des équipes métier Traitement d'Images.

Description du profil

En intégrant SAFRAN, vous faites le choix de gagner en compétences, en maturité dans votre domaine d'expertise. Nous vous accompagnerons tout au long de votre stage afin de vous préparer au mieux à votre futur métier.
Vous êtes curieux, autonome et rigoureux, alors n'hésitez plus, postulez !

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Date de démarrage souhaitée : 1 février 2021

Référence : MSY-21-DT-68976-85383


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